Tres investigadores de la ULPGC diseñan una metodología nueva para estimar la evolución de parámetros epidemiológicos

Tres investigadores del Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión de la ULPGC, Eduardo Acosta González, Julián Andrada Félix y Fernando Fernández Rodríguez, son los autores de un artículo que, bajo el título “Evolución de los parámetros epidemiológicos del COVID-19 a partir de las series de fallecidos. Un estudio de la epidemia en España usando algoritmos genéticos”, ha sido publicado en la revista especializada “Mathematics and Computers in Simulation”.

El objeto de este trabajo es disponer de una herramienta que permita evaluar la eficacia de las medidas sanitarias tomadas por el Gobierno español durante la pandemia de COVID-19, a través de una nueva metodología para estimar la evolución de los parámetros epidemiológicos del modelo SIRD (acrónimo en inglés de Susceptible, Infectado, Recuperado y Fallecido).

Esta técnica de estimación intenta superar el problema que genera este virus en cuanto al número de contagiados asintomáticos que produce, lo que dificulta sobremanera una correcta apreciación de los parámetros del modelo. De esta manera, la estimación se basa en la información del número de fallecidos que se van registrando a medida que avanza la enfermedad. Las estimaciones llevadas a cabo para el caso español revelan la capacidad de la metodología para detectar los cambios en los parámetros epidemiológicos, como la ratio de transmisión de la epidemia, como consecuencia de las medidas que se toman por parte de las autoridades sanitarias. La metodología permite al mismo tiempo hacer una estimación del inicio de la epidemia en España.

Esta metodología es especialmente innovadora, en la medida en que permite medir, de forma fácil y práctica, la evolución de una epidemia cuando la cifra de fallecidos es la única variable fiable disponible. Es, además, un sistema que puede utilizarse en cualquier área geográfica afectada por una enfermedad con un número de contagiados asintomáticos muy elevado, lo que podría convertirla en base para una aplicación para datos de Canarias para una enfermedad como el COVID-19.

La revista “Mathematics and Computers in Simulation” se publica cada mes y es la revista oficial de IMACS (International Association for Mathematics and Computers in Simulation), una de las entidades de referencia en esta área de conocimiento. Tiene un Factor de impacto de 3,601 (JCR, 2021), con el orden 18 de las 267 revistas más importantes de Matemáticas Aplicadas.